一、過失是相對被丈量真值而言的，它是丈量效果與真值之差，由於真值的不可知性，實際上過失也隻能是個抱負概念，不可能得到它的準確值。

　　不確認度以丈量效果本身為研討對象；其意義不是“與真值之差”或“過失限”、“極限過失”，而是表示由於隨機影響和係統影響的存在而對丈量效果不能必定的程度，表征被丈量值或許呈現的規模。它是以丈量效果為核心，以標準差或其倍數，或某置信區間半寬度確認的被丈量的取值規模。確保真值以必定概率落於其間。因而，它是丈量效果的一個量化特點。

　　二、過失和不確認度的分類方法截然不同。

　　過失根據其性質可分為兩類：隨機過失和係統過失。

　　隨機過失：丈量效果與重複性條件下對同一量進行無限多次丈量所得效果的平均值之差。隨機過失大略是由於隨機影響構成的。

　　留意，查詢列的平均值的實驗標準差並不是平均值的隨機過失，而恰恰是隨機影響引起的平均值的不確認度，這些效應產生的平均值的隨機過失不可能準確知道。

　　係統過失：在重複性條件下，對同一被丈量進行無限多次丈量所得效果的平均值與被丈量真值之差。係統過失是由已知係統影響和不知道係統影響產生的，通過對已知係統影響的修改可以減小，但不可能為零。

　　不確認度依照分量的判定方法分為：A類和B類。但並非“隨機”和“係統”的代用詞。用A類或B類判定方法均可得到已知係統影響修改值的不確認度，隨機影響的不確認度核算也是如此。兩種判定方法均根據概率分布，得到的分量在本質上不存在差異。實際使用中，無須將A類、B類與隨機或係統對應起來。

　　三、過失取一個符號，要麽正，要麽負。

　　不確認度恒為正值。當由方差得出時，取其正平方根。

　　四、不確認度是由隨機影響和對係統影響效果的不完善修改產生的。

　　在核算丈量效果的不確認度時，不會考慮到未被認識的係統影響，但這種影響會導致過失的呈現。因而，即使核算出來的不確認度很小，仍不能確保丈量效果的過失很小。或者說，丈量效果的不確認度未必是丈量效果挨近被丈量值的指示值，它僅為與現在可用的知識相符的很好值挨近程度的近似性估計。